Data Scientist / Machine Learning Engineer для разработки HRTech-платформе HR Voice

HR Voice — HRTech-платформа и профессиональная экосистема для специалистов по управлению персоналом, работодателей, HRTech-компаний и экспертов рынка. Мы создаем технологические продукты, которые помогают компаниям эффективнее работать с подбором, развитием, вовлеченностью и удержанием сотрудников.

Сейчас мы расширяем направление аналитики и искусственного интеллекта и ищем Data Scientist, который поможет создавать интеллектуальные сервисы на основе данных и современных AI-технологий.

Мы строим единую платформу, внутри которой ежедневно формируются большие объемы данных о рынке труда, кандидатах, вакансиях, HR-процессах, профессиональных сообществах и пользовательском поведении.

Наша задача — превратить эти данные в практические инструменты для бизнеса. Мы развиваем рекомендательные системы, интеллектуальный поиск, модели скоринга, прогнозную аналитику и AI-сервисы для HR-специалистов.

Это возможность работать не только с классическими задачами Data Science, но и участвовать в создании новых продуктов на базе искусственного интеллекта.

Мы ищем специалиста, который одинаково комфортно чувствует себя как в анализе данных, так и в разработке моделей машинного обучения.

Нам важен человек, способный не просто строить модели, а понимать бизнес-задачу, формулировать гипотезы, выбирать подходящие методы и доводить решения до реального внедрения в продукт.

Мы будем рады видеть в команде специалиста, которому интересно работать на стыке аналитики, машинного обучения, AI и продуктовой разработки.

Основной задачей станет разработка и развитие аналитических и интеллектуальных сервисов платформы.

В работе предстоит исследовать данные, строить модели машинного обучения, разрабатывать механизмы рекомендаций, прогнозирования и автоматической классификации. Также важной частью работы станет участие в создании AI-инструментов для HR-специалистов и работодателей.

Помимо разработки моделей потребуется оценивать их эффективность, проводить эксперименты, тестировать гипотезы и помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных.

Основные направления работы

1. Аналитика данных
2. Исследование и подготовка данных;
3. Поиск закономерностей и инсайтов;
4. Формирование аналитических отчетов;
5. Построение прогнозных моделей.
6. Машинное обучение
7. Разработка ML-моделей;
8. Создание рекомендательных систем;
9. Скоринг кандидатов и вакансий;
10. Классификация и ранжирование данных.
11. Искусственный интеллект
12. Интеграция современных LLM-моделей;
13. Разработка AI-функций внутри платформы;
14. Работа с генеративным ИИ;
15. Создание интеллектуальных помощников для пользователей.
16. Требования

Мы ожидаем уверенные знания статистики, математики и методов машинного обучения. Важен практический опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных и построения моделей.

Также для нас важно понимание полного цикла работы с данными — от получения и подготовки информации до внедрения модели в продуктовую среду.

Будет преимуществом опыт работы с NLP, рекомендательными системами, генеративным ИИ и большими языковыми моделями.

Ключевые навыки

1. Python;
2. Pandas;
3. NumPy;
4. Scikit-learn;
5. SQL;
6. Machine Learning;
7. Data Analysis;
8. Statistics;
9. Data Visualization;
10. LLM и AI-инструменты.

В своей работе команда использует современные инструменты анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

В зависимости от задач предстоит работать с Python-экосистемой, SQL-базами данных, BI-инструментами, облачными сервисами и современными AI-платформами. Мы активно исследуем возможности генеративного ИИ и внедряем их в реальные бизнес-сценарии.

Мы предлагаем возможность участвовать в создании одного из наиболее интересных HRTech-проектов на рынке и работать над задачами, которые напрямую влияют на развитие продукта и бизнеса.

У тебя будет возможность экспериментировать, проверять гипотезы, предлагать собственные идеи и видеть результат своей работы в реальных сервисах, которыми пользуются специалисты и компании.

Мы предлагаем:

1. Конкурентоспособный уровень дохода;
2. Гибкий график работы;
3. Возможность удаленного формата;
4. Интересные задачи в области AI и Machine Learning;
5. Доступ к современным инструментам и технологиям;
6. Возможность профессионального и карьерного роста;
7. Участие в создании инновационных HRTech-продуктов.

Сегодня рынок HR стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта и аналитики данных. Мы убеждены, что в ближайшие годы именно интеллектуальные сервисы станут основой большинства HR-процессов.

Присоединившись к HR Voice, ты сможешь участвовать в создании решений, которые будут определять будущее HRTech-индустрии, а не просто анализировать данные ради отчетов.

Здесь Data Science становится частью продукта, а не отдельной аналитической функцией.

Мы внимательно изучаем опыт кандидатов и стараемся сделать процесс отбора максимально прозрачным и быстрым.

После первичного знакомства проводится техническое интервью, обсуждаются реализованные проекты и подходы к решению задач. Финальным этапом становится встреча с руководителем направления и обсуждение будущих целей и задач в команде.